Gitt en tidsserie xi, vil jeg beregne et vektet glidende gjennomsnitt med et gjennomsnittlig vindu på N poeng, der vektingene favoriserer nyere verdier over eldre verdier. Ved å velge vekter bruker jeg det kjente faktum at en geometrisk serie konvergerer til 1, dvs. summen (frac) k, forutsatt at uendelig mange termer tas. For å få et diskret antall vekter som summerer til enhet, tar jeg bare de første N-betingelsene i den geometriske serien (frac) k, og normaliserer dermed med summen deres. Når N4 for eksempel gir dette de ikke-normaliserte vekter som etter normalisering av summen deres gir. Flytende gjennomsnitt er da bare summen av produktet av de siste 4 verdiene mot disse normaliserte vektene. Denne metoden generaliserer på den åpenbare måten å flytte vinduer med lengde N, og virker også beregnende lett. Er det noen grunn til ikke å bruke denne enkle måten å beregne et vektet glidende gjennomsnitt ved bruk av eksponentielle vekter jeg spør fordi Wikipedia-oppføringen for EWMA virke